Apresentação

A Inteligência Artificial (IA) generativa está a transformar o modo como se planificam aulas, se produzem recursos educativos, se concebe feedback e se avalia a aprendizagem em todos os níveis de ensino. Para os professores do Ensino Básico, Secundário e Profissional, o domínio destas ferramentas constitui simultaneamente uma oportunidade de enriquecimento pedagógico e um imperativo de literacia digital crítica, atendendo aos desafios éticos, de privacidade (RGPD), integridade académica e rigor científico que a tecnologia coloca. Esta Ação de Curta Duração (3 horas) adota uma abordagem eminentemente prática e oficinal, inspirada no ciclo de Design Thinking e nos referenciais TPACK e SAMR, orientada para a experimentação imediata de ferramentas de IA, o desenvolvimento de competências de prompting e validação, e a conceção de um microplano de aula integrando IA de forma pedagogicamente fundamentada. A ação segue uma abordagem ativa e prática, combinando microexposições (curtas e focalizadas) com oficinas de experimentação, cocriação e prototipagem orientada a produtos. Ao longo da sessão única de 3 horas, os formandos percorrem de forma compacta as fases do ciclo de Design Thinking (Empatia, Definição, Ideação, Protótipo e Teste), produzem artefactos aplicáveis à sua realidade letiva e recebem feedback formativo entre pares. Sempre que aplicável, são utilizadas ferramentas de IA (institucionais ou equivalentes agnósticos) e recursos colaborativos (mural/whiteboard digital) para recolha, organização e partilha de ideias.

Destinatários

Todos os grupos de recrutamento e técnicos especializados da Escola Secundária Viriato

Releva

Despacho n.º 5741/2015 - Enquadra-se na possibilidade de ser reconhecida e certificada como ação de formação de curta duração a que se refere a alínea d) do n.º 1 do artigo 6.º do Decreto-Lei n.º 22/2014.

Objetivos

São objetivos gerais desta formação os seguintes: 1. Compreender o potencial e as limitações da IA generativa na prática letiva, adotando uma postura crítica e informada. 2. Desenvolver competências de prompting, validação e verificação de outputs para produzir recursos úteis, rigorosos e pedagogicamente alinhados. 3. Conceber e esboçar uma atividade/tarefa autêntica com recurso a IA, acompanhada de critérios de qualidade e princípios de integridade. Como objetivos específicos são explicitados os seguintes: 1. Identificar necessidades reais e oportunidades de aplicação da IA na prática docente do respetivo nível de ensino. 2. Aplicar boas práticas de prompting (propósito, contexto, restrições, critérios de qualidade, exemplos) e iteração orientada por critérios. 3. Executar procedimentos de validação (fact-check, triangulação, identificação de vieses e alucinações) e documentar limites e grau de certeza. 4. Desenhar um microplano de aula integrando IA e aprendizagem ativa, sustentado em decisões pedagógicas (TPACK/SAMR). 5. Refletir sobre questões éticas, de privacidade, integridade e transparência associadas ao uso da IA em contexto educativo.

Conteúdos

1. IA na Educação: contexto atual, aplicações em diferentes níveis de ensino, oportunidades e limites; riscos (alucinações, vieses, privacidade, direitos de autor). 2. Ferramentas de IA para a prática letiva: chatbots de IA generativa, pesquisa assistida por IA, criação multimodal de recursos. 3. Prompting e validação: estruturas de prompt, restrições, critérios de qualidade, formatos; verificação de outputs e referência a fontes. 4. Avaliação autêntica, feedback formativo, integridade académica e políticas de uso (RGPD, transparência e autoria).

Formador

Celestino Gomercindo Ribeiro Magalhães

Cronograma